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责任编辑：张玉[环球网快讯]据法新社刚刚消息，法国总统马克龙7月2日呼吁伊朗“立即”减少浓缩铀存量。据半官方的伊朗学生通讯社（ISNA）7月1日报道，伊朗外长扎里夫当天表示，伊朗的浓缩铀存量已经超过伊核协议规定的上限。国际原子能机构表示，该机构核查人员正在核实伊朗积累的浓缩铀是否超过允许的水平。该机构一位发言人说：“我们的核查人员已经到达现场，一旦低浓缩铀库存得到核实，他们将立即向总部报告。”
信义光能维持“增持”评级。我们认为光伏平价上网在即，竞争赛道将由“政策驱动”向“成本驱动”切换，需求爆发临界点将至。PERC电池加速替代效应已然彰显，双玻双面组件有望快速渗透，释放光伏玻璃需求红利。信义光能为光伏玻璃龙头，打造“资金+规模+布局+商业模式”四重竞争壁垒，全面构筑宽广护城河，行业机遇期有望优先获益。我们预计公司2019-20年归母净利分别为25.96、30.38亿港元，同增39.32%、17.05%，若考虑公司以旧换新配股3.8亿（将于3月22日前发行），则公司对应eps为0.32、0.38港元。根据可比公司估值，给予公司PE 14.62 x，目标价4.7港元。
在扣除此部分非经常性损益后，今年前三季度铁汉生态净利润实际仅为67.42万元，较二季度末环比扭亏为盈，同比下降99.81%。资产负债率增长至75.81%由于环保工程业务一般都存在建设周期长、前期工程施工垫款较多，而后期工程结算回款慢的特点，对企业自身造血能力及融资补血能力有着较高要求。
此外，深度神经网络模型复杂度必须是事前指定的，然后才能用BP算法去加以训练。但这个过程中存在悖论：在没有解决任务之前，如何预先判定其复杂度？“所以实际上大家通常都是设置更大的复杂度。”周志华表示。目前这一模型还存在许多别的问题，比如理论分析很困难，需要极大数据，黑箱模型等等。甚至有开发者向记者坦言，神经网络模型在有些领域应用很好，但在更多的领域，采用这一模型的效果不稳定，“如果样本数据量足够大，这一模型的准确率是很好的，但通常公司并没有那么多数据，计算也费劲。”
而今年上半年艾格拉斯科技净利润仅为1.8亿元，同比下降31.85%。值得注意的是，截止目前，艾格拉斯账面商誉已经高达36.99亿元，其中艾格拉斯科技账面商誉为24.85亿元。控股股东频频减持超10亿股价暴跌75%从账面上看，艾格拉斯在承诺期都实现了净利润的稳步增长，但是如此漂亮的业绩并没能让公司的控股股东安心长期持股。
新的路径？既然深度神经网络模型存在痛点，那么，在对其进行优化研究的同时，也不得不令人思考：是否存在其他深度学习模型的可能性？这就涉及到深度学习的本质问题。事实上，深度神经网络的最重要的是特征学习（表示学习），即计算机能够自行学习原始数据的特征、提取特征并表达出来，而这背后的核心是逐层处理。“与传统机器学习技术相比，深度学习抽象级别不同，深度学习可能拥有很高级别的抽象。”前述开发者向21世纪经济报道记者解释道，“计算出特征之后还会继续计算特征的特征，最终放到模型里。”
